Товары по запросу: Онлайн магистратура компьютерное зрение нейронные

• Onlaynmagistratura-Kompyuternoe-zrenie-neyronnye

Всеобщий интерес к теме искусственного интеллекта постоянно растет и вызывает настоящий ажиотаж в средствах массовой информации и в научной литературе. Такому вниманию мы обязаны, в частности, успехам математиков и программистов по обучению искусственных нейронных сетей («глубокому обучению»). Однако сенсорные системы и мозг простых живых систем (например, летающих насекомых) по эффективности намного превосходят искусственные нейронные сети. Для повышения их эффективности предстоит решить еще много задач по поиску оптимальных нейронных архитектур и алгоритмов их работы. Большую помощь в такой работе могли бы оказать реальные механизмы распознавания и управления, заимствованные у живой природы. Именно это направление успешно развивалось в лаборатории Института проблем управления, где работал автор данной книги. В книге сравниваются различные версии вычислительных нейронных сетей, включая «глубокое обучение», рассматриваются их плюсы и минусы. Книга будет полезна студентам и аспирантам технических вузов, связанных с информационными технологиями, студентам биологических факультетов вузов, занимающимся проблемами моделирования живых сенсорных систем и мозга, а также широкому кругу читателей, интересующихся исследованиями искусственного интеллекта.

• Levashov-Vadimovich-Iskusstvennoe-zrenie

Всеобщий интерес к теме искусственного интеллекта постоянно растет и вызывает настоящий ажиотаж в средствах массовой информации и в научной литературе. Такому вниманию мы обязаны, в частности, успехам математиков и программистов по обучению искусственных нейронных сетей («глубокому обучению»). Однако сенсорные системы и мозг простых живых систем (например, летающих насекомых) по эффективности намного превосходят искусственные нейронные сети. Для повышения их эффективности предстоит решить еще много задач по поиску оптимальных нейронных архитектур и алгоритмов их работы. Большую помощь в такой работе могли бы оказать реальные механизмы распознавания и управления, заимствованные у живой природы. Именно это направление успешно развивалось в лаборатории Института проблем управления, где работал автор данной книги. В книге сравниваются различные версии вычислительных нейронных сетей, включая «глубокое обучение», рассматриваются их плюсы и минусы. Книга будет полезна студентам и аспирантам технических вузов, связанных с информационными технологиями, студентам биологических факультетов вузов, занимающимся проблемами моделирования живых сенсорных систем и мозга, а также широкому кругу читателей, интересующихся исследованиями искусственного интеллекта.

• Levashov-Vadimovich-Iskusstvennoe-zrenie

Книга посвящена разработкам искусственного интеллекта в части компьютерного зрения и объединяет подходы, позволяющие рассмотреть эту тему на пересечении биологии и математического моделирования. В первой части книги рассматриваются биологические основы зрения: читатель знакомится с различными аспектами зрительного восприятия и узнает, какие структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры математических моделей – нейронных сетей, и принципы их работы. Затрагиваются, в частности, глубокие сверточные нейронные сети, машинное обучение и генеративные состязательные сети. Последняя глава посвящена исследованию самого феномена сознания. Издание рассчитано на широкую аудиторию, интересующуюся искусственным интеллектом и компьютерным зрением, в частности тем, как машины учат видеть и интерпретировать визуальный мир.

• Gebriel-Kreyman-Biologicheskoe-kompyuternoe

Книга посвящена разработкам искусственного интеллекта в части компьютерного зрения и объединяет подходы, позволяющие рассмотреть эту тему на пересечении биологии и математического моделирования. В первой части книги рассматриваются биологические основы зрения: читатель знакомится с различными аспектами зрительного восприятия и узнает, какие структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры математических моделей – нейронных сетей, и принципы их работы. Затрагиваются, в частности, глубокие сверточные нейронные сети, машинное обучение и генеративные состязательные сети. Последняя глава посвящена исследованию самого феномена сознания. Издание рассчитано на широкую аудиторию, интересующуюся искусственным интеллектом и компьютерным зрением, в частности тем, как машины учат видеть и интерпретировать визуальный мир.

• Gebriel-Kreyman-Biologicheskoe-kompyuternoe

Магистратура «Веб-разработчик» от сервиса онлайн-образования Яндекс Практикум. Получите высшее образование по профессии веб-разработчика. Диплом магистра по окончании обучения.

• Onlaynmagistratura-Vebrazrabotchik

В этой книге вы найдете доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения: обработку и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала. .Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования.

• Reynkhard-Klette-Kompyuternoe-zrenie

В учебном пособии рассматриваются вопросы анализа, синтеза и обработки полутоновых и цветных изображений, сегментации изображений. Описанные методы работы с изображениями используются в решении многих задач компьютерного зрения: распознавания образов, поиск изображений на основе содержания, обнаружение движения на изображениях, сопоставление изображений в двумерном пространстве, распознавание объектов на изображениях и другие. Пособие рассчитано на студентов магистерской подготовки, аспирантов и специалистов, работающих в области использования компьютерной графики и компьютерного зрения.

• Kompyuternoe-zrenie-Analiz-obrabotka

В этой книге вы найдете доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения: обработку и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала. .Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования.

• Reynkhard-Klette-Kompyuternoe-zrenie

• Onlaynmagistratura-Mashinnoe-obuchenie

• Onlaynmagistratura-Informatsionnaya-bezopasnost

• Onlaynmagistratura-Razrabotka-programmnogo-obespecheniya

Магистратура «Дата-аналитика для бизнеса» от сервиса онлайн-образования Яндекс Практикум и ТГУ. Магистерская программа подойдет для тех, кто хочет развиваться в аналитике, управлении продуктом или IT проектами.

• Onlaynmagistratura-Dataanalitika-dlyabiznesa

-

• Onlaynmagistratura-Science-ekonomike

-

• Onlaynmagistratura-DevOpsinzhener-oblachnykh-servisov

-

• Onlaynmagistratura-Finansovyy-analiz-vbiznese

В книге изложен учебный курс для школьников, начинающих изучать компьютерное зрение с языком программирования Python и библиотекой OpenCV. Описаны особенности установки языка Python, различных библиотек, в том числе OpenCV, и операционной системы Raspbian. Материалразделен на три отдельные темы: программирование на Python, поиск и выделение цветных объектов на графическом изображении и в видеопотоке средствами OpenCV, программирование колесной робоплатформы под управлением Raspberry Pi 3, оснащенной CSI-камерой.Большую помощь читателю окажут многочисленные иллюстрации и листинги программных кодов, а также ссылки на источники и интернет-ресурсы.Книга будет полезна школьникам среднего и старшего возраста, педагогам дополнительного образования и всем начинающим изучать компьютерное зрение с помощью языка программирования Python и открытой библиотеки компьютерного зрения OpenCV-Python.Для среднего и старшего школьного возраста.

• Eduard-Danisovich-Shakiryanov-Kompyuternoe

В книге изложен учебный курс для школьников, начинающих изучать компьютерное зрение с языком программирования Python и библиотекой OpenCV. Описаны особенности установки языка Python, различных библиотек, в том числе OpenCV, и операционной системы Raspbian. Материалразделен на три отдельные темы: программирование на Python, поиск и выделение цветных объектов на графическом изображении и в видеопотоке средствами OpenCV, программирование колесной робоплатформы под управлением Raspberry Pi 3, оснащенной CSI-камерой.Большую помощь читателю окажут многочисленные иллюстрации и листинги программных кодов, а также ссылки на источники и интернет-ресурсы.Книга будет полезна школьникам среднего и старшего возраста, педагогам дополнительного образования и всем начинающим изучать компьютерное зрение с помощью языка программирования Python и открытой библиотеки компьютерного зрения OpenCV-Python.Для среднего и старшего школьного возраста.

• Eduard-Danisovich-Shakiryanov-Kompyuternoe

• Onlaynmagistratura-Innopolis-Upravlenie-razrabotkoy

-

• Onlaynmagistratura-Dizayn-razvitie-tsifrovogo

Книга знакомит с современными технологиями компьютерного зрения, позволяющими машинам, роботам, веб-камерам и другим устройствам распознавать изображения. Приведено описание библиотеки компьютерного зрения OpenCV применительно к языку программирования Java. Объясняется, как загружать и сохранять изображения в различных форматах, захватывать кадры с веб-камеры в режиме реального времени, выполнять обработку, трансформацию и сегментацию изображения, применять к изображению фильтры. На практических примерах рассмотрены алгоритмы компьютерного зрения, предназначенные для обнаружения, классификации и отслеживания объектов, выделения границ и контуров объектов, поиска объектов по шаблону, особым точкам, цвету или обученному классификатору.

• Nikolay-Anatolevich-Prokhorenok-OpenCV

Книга знакомит с современными технологиями компьютерного зрения, позволяющими машинам, роботам, веб-камерам и другим устройствам распознавать изображения. Приведено описание библиотеки компьютерного зрения OpenCV применительно к языку программирования Java. Объясняется, как загружать и сохранять изображения в различных форматах, захватывать кадры с веб-камеры в режиме реального времени, выполнять обработку, трансформацию и сегментацию изображения, применять к изображению фильтры. На практических примерах рассмотрены алгоритмы компьютерного зрения, предназначенные для обнаружения, классификации и отслеживания объектов, выделения границ и контуров объектов, поиска объектов по шаблону, особым точкам, цвету или обученному классификатору.

• Nikolay-Anatolevich-Prokhorenok-OpenCV

Книга знакомит с современными технологиями компьютерного зрения, позволяющими машинам, роботам, веб-камерам и другим устройствам распознавать изображения. Приведено описание библиотеки компьютерного зрения OpenCV применительно к языку программирования Java. Объясняется, как загружать и сохранять изображения в различных форматах, захватывать кадры с веб-камеры в режиме реального времени, выполнять обработку, трансформацию и сегментацию изображения, применять к изображению фильтры. На практических примерах рассмотрены алгоритмы компьютерного зрения, предназначенные для обнаружения, классификации и отслеживания объектов, выделения границ и контуров объектов, поиска объектов по шаблону, особым точкам, цвету или обученному классификатору.

• Nikolay-Anatolevich-Prokhorenok-OpenCV

Книга знакомит с современными технологиями компьютерного зрения, позволяющими машинам, роботам, веб-камерам и другим устройствам распознавать изображения. Приведено описание библиотеки компьютерного зрения OpenCV применительно к языку программирования Java. Объясняется, как загружать и сохранять изображения в различных форматах, захватывать кадры с веб-камеры в режиме реального времени, выполнять обработку, трансформацию и сегментацию изображения, применять к изображению фильтры. На практических примерах рассмотрены алгоритмы компьютерного зрения, предназначенные для обнаружения, классификации и отслеживания объектов, выделения границ и контуров объектов, поиска объектов по шаблону, особым точкам, цвету или обученному классификатору.

• Nikolay-Anatolevich-Prokhorenok-OpenCV